리뷰 수집 지원 사이트
올리브영까지, 11개 쇼핑몰 리뷰를 파일로
상품 페이지에서 ReviewBoost 확장 프로그램을 열고 리뷰를 수집한 뒤 CSV 또는 엑셀로 저장하세요.
쿠팡
스마트스토어·브랜드스토어
무신사
29CM
G마켓
옥션
11번가
SSG닷컴
오늘의집
컬리
올리브영
올리브영은 확장 프로그램 1.5.2 이상에서 지원합니다. 브라우저별 스토어 심사와 업데이트 시점에 따라 새 버전 제공 시점이 다를 수 있습니다.
AI 리뷰 분석
리뷰에서 상품의 문제를 찾아 매출을 개선하세요
AI가 리뷰를 감정과 카테고리로 분석해 가장 먼저 해결할 문제를 보여줍니다.
분석 미리보기
부정 비율, 카테고리 분포, 긴급 리뷰, 개선 시뮬레이션을 한 화면에서 확인합니다.
Urgent reviews
품질 · 1일 전
“받자마자 마감이 벌어져 있어서 바로 반품 고민했습니다.”
사용성 · 3일 전
“설명과 달리 조립이 어렵고 사용법이 직관적이지 않았어요.”
Expected lift
부정 비율
33%평균 별점
3.33 / 5우선순위 점수
46.7최근성 가중치
73%Category distribution
Rating recovery
문제 인식
리뷰는 쌓이는데 무엇이 매출을 깎는지 바로 보이지 않습니다.
낮은 별점만 보는 방식으로는 배송 문제와 품질 문제, 오래된 불만과 최근 악화 신호를 구분하기 어렵습니다.
Raw review stream
리뷰 A
배송이 늦었고 포장도 아쉬웠는데 제품 품질도 기대보다 떨어져서 재구매는 고민됩니다.
리뷰 B
후기 수는 많은데 최근 한 달 리뷰에서 품질 이슈가 반복되는지 바로 구분하기 어렵습니다.
리뷰 C
별점만 보면 3점대지만, 실제로는 어떤 카테고리를 먼저 고칠지 감이 오지 않습니다.
문제의 종류가 한 리뷰 안에 섞여 있습니다
배송, 품질, 사용성 이슈가 한 문장 안에 같이 들어와 수작업 분류가 느리고 흔들립니다.
최근 악화 신호가 묻히기 쉽습니다
오래된 불만과 최근 증가한 불만을 같은 무게로 보면 지금 급한 문제를 놓치게 됩니다.
대응 우선순위가 실행으로 연결되지 않습니다
어떤 문제를 먼저 고쳐야 별점과 전환율에 영향이 큰지 바로 판단하기 어렵습니다.
해결 흐름
입력에서 개선까지 하나의 차분한 작업 흐름으로 연결합니다.
URL 입력 → 리뷰 수집 → AI 분석 → 문제 도출 → 개선 흐름을 기준으로, 실제 화면에서는 셀러가 바로 따라갈 수 있는 4단계 온보딩 스트립으로 압축해 보여줍니다.
CSV 준비
리뷰 내용과 별점, 작성일 열만 있으면 바로 시작할 수 있습니다.
업로드
파일을 올리면 열을 자동 추정하고 미리보기를 바로 보여줍니다.
열 확인
리뷰 내용, 별점, 작성일 열을 한 번만 맞추면 분석 준비가 끝납니다.
결과 활용
긴급 리뷰, 우선순위, 액션 아이템으로 바로 운영 결정을 내립니다.
제품 구성
화면은 예쁜 대시보드가 아니라 운영자가 바로 읽을 수 있는 작업면입니다.
상단에는 핵심 지표를, 중간에는 카테고리 탭을, 하단에는 긴급 리뷰와 우선순위, 시뮬레이션과 액션 아이템을 배치합니다.
부정 비율
33%평균 별점
3.33 / 5우선순위 점수
46.7최근성 가중치
73%Urgent reviews
상품 설명과 다르게 품질 편차가 커서 재구매를 망설인다는 리뷰가 반복됩니다.
파손과 지연이 함께 언급되어 언박싱 만족도가 처음부터 떨어집니다.
설명서와 실제 사용감의 차이로 설치 난이도가 높게 느껴집니다.
부정 비율 33%
감정 분석
부정 비율과 평균 별점으로 현재 고객 경험의 상태를 빠르게 읽습니다.
품질 33.3%
카테고리 분류
배송, 품질, 사용성, CS, 가격, 기타로 문제를 나누어 실제 원인을 구분합니다.
우선순위 46.7
이슈 우선순위화
발생 비중과 영향도를 합쳐 지금 먼저 해결해야 할 문제를 드러냅니다.
Action strip
Priority 1
상세페이지 첫 화면에서 품질 보증과 실제 소재 설명을 명확히 강화합니다.
Priority 2
파손/지연 후기에는 배송 포장과 출고 기준을 먼저 공지합니다.
Simulation
25% 개선 시 3.67, 75% 개선 시 4.67까지 회복 가능합니다.
예시 결과
같은 리뷰 데이터도 구조화해서 읽으면 대응 순서가 달라집니다.
예시 데이터에서는 품질 이슈가 가장 큰 비중과 영향도를 차지했고, 일부만 해결해도 평균 별점의 개선 폭이 뚜렷하게 나타납니다.
우선 대응 시점
5x품질 이슈를 먼저 줄이면 평균 별점 개선 속도가 배송 보정만 했을 때보다 더 크게 나타납니다.
별점 개선 추세
개선 전 대비 개선 후
부정 비율 구성
전체 리뷰 중 33%가 부정 리뷰이며, 대부분 품질과 사용성에서 발생합니다.
개선 시뮬레이션
296%우선순위 상위 카테고리를 집중 개선할수록 예상 별점이 빠르게 회복됩니다.
25% 개선
3.67+0.33
75% 개선
4.67+1.33
요금제
무료로 정확도를 먼저 확인하고, 저장과 반복 분석이 필요할 때 확장하세요.
무료 플랜으로 첫 결과를 검증한 뒤, 운영 빈도와 저장 필요에 맞게 Basic 또는 Pro로 확장할 수 있습니다. Basic·Pro에는 Chrome 익스텐션 유료 수집(무제한)이 덤으로 포함됩니다.
체험용
무료
체험용
추천
Basic
₩39,000
₩19,000월 19,000원 · 오픈베타 한정가
팀 운영
Pro
₩89,000
₩45,000월 45,000원 · 오픈베타 한정가
자주 묻는 질문
도입 전에 가장 많이 확인하는 질문
로그인 없이도 바로 분석할 수 있나요?
가능합니다. 무료 사용자는 CSV 업로드 후 바로 분석과 PDF 다운로드를 진행할 수 있습니다.
리뷰가 많으면 얼마나 걸리나요?
일반적으로 수십 초 내로 끝나지만, 데이터가 많으면 최대 5분까지 걸릴 수 있습니다.
어떤 문제를 먼저 고칠지 정말 알 수 있나요?
부정 비율, 최근성, 카테고리 비중, 영향도를 합쳐 우선순위 점수와 액션 리스트로 정리합니다.
Chrome Extension
쿠팡·스마트스토어 리뷰, 클릭 한 번으로 수집
리뷰 수집기 크롬 확장 프로그램으로 상품 페이지의 리뷰를 CSV로 내보내거나 ReviewBoost로 바로 보내 분석하세요. 복사·붙여넣기 없이 바로 시작합니다.
쿠팡·스마트스토어 지원
쿠팡, 스마트스토어, 브랜드스토어 상품 페이지의 공개 리뷰를 그대로 수집합니다.
CSV·엑셀 내보내기
수집한 리뷰를 브라우저에 저장한 뒤 CSV·엑셀로 바로 내보낼 수 있습니다.
원클릭 분석 전송
파일 업로드 없이 ReviewBoost 웹앱으로 리뷰 데이터를 곧바로 보냅니다.
Explore
검색과 탐색에 맞춘 주요 허브
기능 소개, 사용 가이드, 실전 운영 글을 각각 허브 형태로 정리했습니다.
무료로 시작
리뷰를 읽는 시간을 줄이고, 먼저 고쳐야 할 문제부터 바로 확인하세요.
무료 가입으로 첫 분석을 시작하거나, Chrome 확장프로그램으로 리뷰를 수집해 같은 흐름으로 이어갈 수 있습니다.