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AI 리뷰 분석
AI가 리뷰를 감정과 카테고리로 분석해 가장 먼저 해결할 문제를 보여줍니다.
분석 미리보기
부정 비율, 카테고리 분포, 긴급 리뷰, 개선 시뮬레이션을 한 화면에서 확인합니다.
Urgent reviews
품질 · 1일 전
“받자마자 마감이 벌어져 있어서 바로 반품 고민했습니다.”
사용성 · 3일 전
“설명과 달리 조립이 어렵고 사용법이 직관적이지 않았어요.”
Expected lift
부정 비율
33%평균 별점
3.33 / 5우선순위 점수
46.7최근성 가중치
73%Category distribution
Rating recovery
문제 인식
낮은 별점만 보는 방식으로는 배송 문제와 품질 문제, 오래된 불만과 최근 악화 신호를 구분하기 어렵습니다.
Raw review stream
리뷰 A
배송이 늦었고 포장도 아쉬웠는데 제품 품질도 기대보다 떨어져서 재구매는 고민됩니다.
리뷰 B
후기 수는 많은데 최근 한 달 리뷰에서 품질 이슈가 반복되는지 바로 구분하기 어렵습니다.
리뷰 C
별점만 보면 3점대지만, 실제로는 어떤 카테고리를 먼저 고칠지 감이 오지 않습니다.
배송, 품질, 사용성 이슈가 한 문장 안에 같이 들어와 수작업 분류가 느리고 흔들립니다.
오래된 불만과 최근 증가한 불만을 같은 무게로 보면 지금 급한 문제를 놓치게 됩니다.
어떤 문제를 먼저 고쳐야 별점과 전환율에 영향이 큰지 바로 판단하기 어렵습니다.
해결 흐름
URL 입력 → 리뷰 수집 → AI 분석 → 문제 도출 → 개선 흐름을 기준으로, 실제 화면에서는 셀러가 바로 따라갈 수 있는 4단계 온보딩 스트립으로 압축해 보여줍니다.
리뷰 내용과 별점, 작성일 열만 있으면 바로 시작할 수 있습니다.
파일을 올리면 열을 자동 추정하고 미리보기를 바로 보여줍니다.
리뷰 내용, 별점, 작성일 열을 한 번만 맞추면 분석 준비가 끝납니다.
긴급 리뷰, 우선순위, 액션 아이템으로 바로 운영 결정을 내립니다.
제품 구성
상단에는 핵심 지표를, 중간에는 카테고리 탭을, 하단에는 긴급 리뷰와 우선순위, 시뮬레이션과 액션 아이템을 배치합니다.
부정 비율
33%평균 별점
3.33 / 5우선순위 점수
46.7최근성 가중치
73%Urgent reviews
상품 설명과 다르게 품질 편차가 커서 재구매를 망설인다는 리뷰가 반복됩니다.
파손과 지연이 함께 언급되어 언박싱 만족도가 처음부터 떨어집니다.
설명서와 실제 사용감의 차이로 설치 난이도가 높게 느껴집니다.
부정 비율 33%
부정 비율과 평균 별점으로 현재 고객 경험의 상태를 빠르게 읽습니다.
품질 33.3%
배송, 품질, 사용성, CS, 가격, 기타로 문제를 나누어 실제 원인을 구분합니다.
우선순위 46.7
발생 비중과 영향도를 합쳐 지금 먼저 해결해야 할 문제를 드러냅니다.
Action strip
Priority 1
상세페이지 첫 화면에서 품질 보증과 실제 소재 설명을 명확히 강화합니다.
Priority 2
파손/지연 후기에는 배송 포장과 출고 기준을 먼저 공지합니다.
Simulation
25% 개선 시 3.67, 75% 개선 시 4.67까지 회복 가능합니다.
예시 결과
예시 데이터에서는 품질 이슈가 가장 큰 비중과 영향도를 차지했고, 일부만 해결해도 평균 별점의 개선 폭이 뚜렷하게 나타납니다.
우선 대응 시점
5x품질 이슈를 먼저 줄이면 평균 별점 개선 속도가 배송 보정만 했을 때보다 더 크게 나타납니다.
별점 개선 추세
개선 전 대비 개선 후
부정 비율 구성
전체 리뷰 중 33%가 부정 리뷰이며, 대부분 품질과 사용성에서 발생합니다.
개선 시뮬레이션
296%우선순위 상위 카테고리를 집중 개선할수록 예상 별점이 빠르게 회복됩니다.
25% 개선
3.67+0.33
75% 개선
4.67+1.33
요금제
무료 플랜으로 첫 결과를 검증한 뒤, 운영 빈도와 저장 필요에 맞게 Basic 또는 Pro로 확장할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
가능합니다. 무료 사용자는 CSV 업로드 후 바로 분석과 PDF 다운로드를 진행할 수 있습니다.
일반적으로 수십 초 내로 끝나지만, 데이터가 많으면 최대 5분까지 걸릴 수 있습니다.
부정 비율, 최근성, 카테고리 비중, 영향도를 합쳐 우선순위 점수와 액션 리스트로 정리합니다.
Explore
기능 소개, 사용 가이드, 실전 운영 글을 각각 허브 형태로 정리했습니다.
무료로 시작
무료 가입으로 첫 분석을 시작하거나, 상품 URL에서 리뷰 CSV를 받아 같은 흐름으로 이어갈 수 있습니다.